Willkommen zur Studie!

In dieser Studie untersuchen wir, wie Studierende R-Programmieraufgaben mit und ohne KI-Unterstützung lösen.

Ablauf:

  1. Lesen und akzeptieren Sie die Datenschutzerklärung.
  2. Geben Sie einige demografische Informationen an.
  3. Lösen Sie eine Übungsaufgabe, um sich mit dem Ablauf der Webseite vertraut zu machen.
  4. Bearbeiten Sie so viele Aufgaben, wie Sie können. Es stehen maximal fünf Aufgaben zur Verfügung.

Hinweise:

  • Bitte wechseln Sie in den Vollbildmodus (z. B. F11 oder Cmd+Ctrl+F auf Mac) und bleiben Sie während der gesamten Studie im Vollbild.
  • Sie können die KI-Hilfe nutzen, müssen es aber nicht.
  • Es gibt keine Zeitbegrenzung zur Lösung einer einzelnen Aufgabe. Sie haben für diese Studie aus organisatorischen Gründen jedoch max. 30 Minuten Zeit. Sie können in dieser Zeit so viele Aufgaben bearbeiten, wie Sie schaffen.
  • Ihre Daten werden anonymisiert gespeichert. Wir erheben keine Daten von Ihrem Rechner, wie Namen oder Computernamen.

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Studienleitung: Daniela Feistauer, Universität Münster, feistauer@uni-muenster.de

Allgemeine Teilnehmerinformation und Einwilligungserklärung

Titel der Studie: Umgang mit KI-generierten Antworten bei der Bearbeitung von R-Aufgaben

1. Beschreibung des Forschungsvorhabens

Wir untersuchen mit dieser Studie, wie Psychologie-Studierende KI in R einsetzen. Dafür erhalten Sie R-Aufgaben, die Sie mit oder ohne KI-Unterstützung lösen sollen.

Ablauf der Studie

Die folgende Studie besteht aus drei Phasen. In der ersten Phase lernen Sie den Ablauf kennen. Dann bearbeiten Sie in zwei weiteren Phasen zwei verschiedene R-Aufgaben. Während Ihrer Bearbeitung werden wir das Vorgehen Ihrer Bearbeitung aufzeichnen. Die R-Aufgaben werden Ihnen auf den nächsten Seiten präsentiert, auf denen Sie auch gleichzeitig Zugriff auf ein KI-System und eine R-Instanz (Script und Konsole) haben. Die Studie ist auf 30 Minuten begrenzt. Sie bearbeiten in der Zeit so viele Aufgaben, wie Sie schaffen.

Der Einsatz von KI als Hilfsmittel ist erlaubt und auch ausdrücklich erwünscht. Eine Zusammenarbeit mit anderen Studierenden soll nicht stattfinden.

Es ist möglich, dass Sie einige oder alle R-Aufgaben als schwierig zu lösen empfinden. Das ist völlig in Ordnung und ist explizit so gewollt, damit sich der Einsatz von KI auch lohnt.

2. Freiwilligkeit und Anonymität

Die Teilnahme an der Studie ist freiwillig. Sie können jederzeit und ohne Angabe von Gründen Ihre Einwilligung zur Teilnahme an dieser Studie widerrufen, ohne dass Ihnen daraus Nachteile entstehen.

3. Vergütung

Für die Teilnahme an der Untersuchung erhalten Sie auf Wunsch entweder eine halbe Versuchspersonenstunde oder 7 € .

4. Umfang der Datenerhebung und -verarbeitung

Wir erheben Alter, Geschlecht und R-Erfahrung (anhand von Seminarbelegung). Außerdem erfassen wir die Zeit zur Aufgabenlösung sowie Details des KI-Einsatzes. Dabei interessiert uns, wie Psychologiestudierende mit KI-generierten Antworten umgehen, wenn sie R-Aufgaben beantworten.

Im Einzelnen werden folgende Daten erfasst:

  • Demografische Angaben (Alter, Geschlecht, R-Erfahrung)
  • Eingegebener R-Code und Konsolenausgaben
  • Interaktionen mit der KI-Hilfe (Fragen und Antworten)
  • Zeitliche Abläufe Ihrer Aktionen (z. B. Kopieraktionen, Reaktionszeiten)

Die Ergebnisse und Daten dieser Studie werden als wissenschaftliche Publikation veröffentlicht. Dies geschieht in anonymisierter Form, d. h. ohne, dass die Daten einer spezifischen Person zugeordnet werden. Die vollständig anonymisierten Daten dieser Studie werden als offene Daten in einem sicheren, internetbasierten Datenarchiv (z. B. OSF) zugänglich gemacht. Damit folgt diese Studie den Empfehlungen der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) und der Deutschen Gesellschaft für Psychologie (DGPs) zur Qualitätssicherung in der Forschung.

Alle Daten werden auf den Servern der Universität Münster gesammelt, verarbeitet und für mindestens 10 Jahre gespeichert. Anonymisierte Daten können auch an wissenschaftliche Kooperationspartner des Projektes (z. B. an der Universität Kassel) weitergeleitet werden.

5. Rechtsgrundlage

Die Rechtsgrundlage zur Verarbeitung der genannten personenbezogenen Daten bildet die Einwilligung gemäß Art. 6 (1) Buchstabe a EU-DSGVO.

6. Widerruf

Sie haben das Recht, jederzeit die datenschutzrechtliche Einwilligung im Verlauf Ihrer Studienteilnahme zu widerrufen. Danach ist dies leider nicht mehr möglich, da wir von Ihnen keine persönlichen Daten erheben, um Ihren Datensatz nachträglich aufzufinden. Durch den Widerruf der Einwilligung wird die Rechtmäßigkeit der aufgrund der Einwilligung bis zum Widerruf erfolgten Verarbeitung nicht berührt. Ihnen entstehen durch den Widerruf keine Nachteile.

7. Verantwortlicher

Universität Münster, vertreten durch den Rektor, Prof. Dr. Johannes Wessels, Schlossplatz 2, 48149 Münster.

Studienleitung: Dr. Daniela Feistauer, Universität Münster, Fachbereich 07, Institut für Psychologie, Fliednerstr. 21, 48149 Münster, feistauer@uni-muenster.de

8. Datenschutzbeauftragte

Stabsstelle Datenschutz, Schlossplatz 2, 48149 Münster, Tel.: +49 251 83-22446, datenschutz@uni-muenster.de

9. Rechte der Betroffenen

Gemäß der Datenschutzgrundverordnung haben Sie grundsätzlich das Recht auf: Auskunft (Art. 15 DSGVO), Widerspruch (Art. 21 DSGVO), Datenübertragbarkeit (Art. 20 DSGVO), Löschung (Art. 17 DSGVO), Einschränkung der Verarbeitung (Art. 18 DSGVO), Berichtigung (Art. 16 DSGVO). Möchten Sie eines dieser Rechte in Anspruch nehmen, wenden Sie sich bitte an eine der genannten Kontaktpersonen.

Einwilligung

Hiermit willige ich freiwillig in die Erhebung und Verarbeitung meiner personenbezogenen Daten im Rahmen des Forschungsprojektes Umgang mit KI-generierten Antworten bei der Bearbeitung von R-Aufgaben ein. Ich habe die Datenschutzerklärung zur Kenntnis genommen, bin ausreichend informiert worden und hatte die Möglichkeit, Fragen zu stellen.

Demografische Angaben

* = Pflichtfeld


Aufgabe: Mit welchem R-Code können Sie den Mittelwert der Variable IQ berechnen?
(Die korrekte Lösung ist: 100)

Datensatz-Vorschau: Dies sind die ersten Zeilen des Datensatzes 'daten' (insgesamt 100 Zeilen).

KI-Hilfe

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R-Script

Tipp: Strg+Enter (Windows) oder Cmd+Enter (Mac) zum Ausführen
Konsolen-Ausgabe:
# Ausgabe erscheint hier...
Aufgabe: Berechnen Sie bitte die Standardabweichung der Motivation.
(Die korrekte Lösung ist: 2.75)

Datensatz-Vorschau: Dies sind die ersten Zeilen des Datensatzes 'daten' (insgesamt 100 Zeilen).

KI-Hilfe

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R-Script

Tipp: Strg+Enter (Windows) oder Cmd+Enter (Mac) zum Ausführen
Konsolen-Ausgabe:
# Ausgabe erscheint hier...
Aufgabe: Erstellen Sie bitte eine Häufigkeitstabelle für das Geschlecht. Sichern Sie bitte ab, dass Sie für 100 Personen Informationen vorliegen haben.

Datensatz-Vorschau: Dies sind die ersten Zeilen des Datensatzes 'daten' (insgesamt 100 Zeilen).

KI-Hilfe

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R-Script

Tipp: Strg+Enter (Windows) oder Cmd+Enter (Mac) zum Ausführen
Konsolen-Ausgabe:
# Ausgabe erscheint hier...
Aufgabe: Berechnen Sie den Median des IQ – aber nur für Personen mit einer Motivation über 9.
(Die korrekte Lösung ist: 99)

Datensatz-Vorschau: Dies sind die ersten Zeilen des Datensatzes 'daten' (insgesamt 100 Zeilen).

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R-Script

Tipp: Strg+Enter (Windows) oder Cmd+Enter (Mac) zum Ausführen
Konsolen-Ausgabe:
# Ausgabe erscheint hier...
Aufgabe: Prüfen Sie, ob die Korrelation zwischen IQ und Schulerfolg statistisch signifikant ist.
(korrekt: r = -0.4 ist signifikant auf einem 5%-Alphaniveau.)

Datensatz-Vorschau: Dies sind die ersten Zeilen des Datensatzes 'daten' (insgesamt 100 Zeilen).

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R-Script

Tipp: Strg+Enter (Windows) oder Cmd+Enter (Mac) zum Ausführen
Konsolen-Ausgabe:
# Ausgabe erscheint hier...
Aufgabe: Sagen IQ und Motivation den Schulerfolg vorher? Wie gut?
(korrekt: Mit R² = 0.68 sagen IQ und Motivation zu sehr guten 68% die Varianz des Schulerfolgs vorher.)

Datensatz-Vorschau: Dies sind die ersten Zeilen des Datensatzes 'daten' (insgesamt 100 Zeilen).

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Tipp: Strg+Enter (Windows) oder Cmd+Enter (Mac) zum Ausführen
Konsolen-Ausgabe:
# Ausgabe erscheint hier...
Aufgabe: Prüfen Sie, ob der Schulerfolg dem Mittelwert der Einzelnoten (Deutsch, Mathe, Geschichte) entspricht.
(Hinweis: Vergleichen Sie Ihre Ergebnisse mit den ersten 3 Zeilen der Variable Schulerfolg.)

Datensatz-Vorschau: Dies sind die ersten Zeilen des Datensatzes 'daten' (insgesamt 100 Zeilen).

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Tipp: Strg+Enter (Windows) oder Cmd+Enter (Mac) zum Ausführen
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# Ausgabe erscheint hier...
Aufgabe: Berechnen Sie den Mittelwert der Fehlstunden.
(Die korrekte Lösung ist: 11.49)

Datensatz-Vorschau: Dies sind die ersten Zeilen des Datensatzes 'daten' (insgesamt 100 Zeilen).

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Konsolen-Ausgabe:
# Ausgabe erscheint hier...

Vielen Dank!


Sie haben alle Aufgaben erfolgreich abgeschlossen.

Vielen Dank für Ihre Teilnahme an dieser Studie!

Ihre Antworten wurden gespeichert und helfen uns, die Nutzung von KI-Systemen beim Programmieren besser zu verstehen.


Sie haben das Recht, Ihre datenschutzrechtliche Einwilligung zu widerrufen. Nach dem Schließen dieses Fensters ist ein Widerruf nicht mehr möglich, da keine persönlichen Daten erhoben werden, um Ihren Datensatz nachträglich aufzufinden.

Ihr Widerruf wurde registriert. Ihre Daten werden gelöscht.

Auf Wiedersehen!

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Bei Fragen zur Studie wenden Sie sich bitte an Daniela Feistauer .